每年2月是印度尼西亚棕榈果的重要采收期，在聚龙集团印度尼西亚第四棕榈园及配套油厂内，由武汉珈和科技提供的AI算法定制服务正高效运转，以全链路数字化质量管控体系，为聚龙集团棕榈油生产、加工、溯源全流程注入智能动能，成功推动其实现质量管控与溯源体系的数字化转型，树立了东南亚地区“AI+农业”深度融合的行业标杆。

       棕榈油是全球消费量最大的植物油品种之一，东南亚作为全球棕榈油核心产区，其产业规模化发展长期受传统作业模式制约。作为东南亚棕榈油产业的领军企业，聚龙集团在印度尼西亚拥有11个棕榈种植园及6座配套油厂，日均处理棕榈果束超60万个，产品远销亚洲及欧美市场。

       伴随产业规模持续扩大，传统运营模式的短板日益凸显：传统人工检测体系下，每个油厂需配置20名左右质检员开展果串成熟度抽样筛查，单批次检测率不足10%，误判率却高达35%，年采购纠纷损失超 100万美元；种植端未实施分区管控，果实质量数据无法关联对应种植区块，施肥、采摘等核心农事计划缺乏精准数据支撑；同时人工检测年人力成本超50万美元，纸质记录与人工分析每月额外消耗60 小时工时，全链条运营成本居高不下。

       针对聚龙集团的核心产业痛点，珈和科技依托自身在农业AI算法、时空大数据管理领域的深厚技术积累，为其量身打造了棕榈油全链路数字化质量管控体系，核心涵盖定制化平台开发与全场景AI数据服务两大板块，具体落地区块化溯源管理构建与AI视觉分级系统两大核心模块，彻底打通了从田间到工厂的全流程数据闭环。

       在区块化溯源管理体系建设上，珈和科技为种植园搭建了全周期精细化管控体系。团队将单个种植园划分为上万个1-2公顷的标准化区块，为每个区块赋予唯一身份编码，实现农事操作数据的全周期可追溯；同步定制开发专属Android APP，实现采收环节全数字化管理，采收过程中可实时记录对应区块的果实采摘、搬运、运输全流程数据，自动生成电子采果单、搬运单、运输单等标准化凭证；在运输环节，通过扫描区块电子采果单专属二维码生成车辆运输单，实现运输车辆与原料来源区块的精准绑定，彻底打通了种植端到加工端的溯源链路。

图：棕榈果成熟度分级

       在AI视觉分级系统落地方面，珈和科技完成了从硬件部署到算法开发再到平台搭建的全流程定制服务。团队在油厂传送带部署8K高清摄像头阵列，基于自研的深度学习算法，实现对成熟果、未熟果、过熟果等7类果实的实时识别与分类，同步完成每车原料的果实成熟度数据统计，实现原料进厂环节的100%全量检测。同时，珈和科技为项目搭建了专属云端管理平台“PalmtubeCloud”，整合数万个种植区块的农事数据与油厂全量检测结果，支持分钟级数据穿透查询，实现全链路数据的统一管理与高效应用。该系统还实现了检测数据的双向价值赋能：针对自有种植园原料，可将果实质量数据精准对应至来源种植区块，反向为种植端的采收管理、施肥方案优化提供数据支撑；针对外部采购原料，可快速完成果实质量判定并输出专业分析报告，为企业采购价格策略制定、成本管控提供精准依据。

图：棕榈果成熟度分级统计页

       截至目前，该项目已在聚龙集团印尼第四棕榈园全面落地，实现了产业效率与经济效益的双重跃升。在质量管控维度，项目落地后原料检测覆盖率从人工抽检10%提升至100%，质检人力投入节约95%；果实成熟度检测误判率从35%降至10%以内，累计减少采购纠纷损失80万美元。在生产效益维度，通过精准的成熟度管控与种植端优化，棕榈果出油率从18%提升至25%，仅此项就为企业实现年增收220万美元；肥料利用率提升38%，未熟果比例下降44%，种植端精细化管理水平显著提升。在溯源与供应链管理维度，原料来源溯源定位耗时从5天缩短至实时关联，效率提升100%，带动种植园采收质量提升30%以上；全链路数据闭环的构建，让企业采购决策效率从4天缩短至1小时，供应商纠纷减少95%，供应链透明化与管理效率实现质的飞跃。

       聚龙集团与珈和科技的合作，不仅实现了棕榈油全产业链的数字化升级与降本增效，更为东南亚棕榈油产业的数字化转型提供了可复制、可推广的标杆范本。作为国内领先的AI时代的智慧农业时空信息服务商，珈和科技以“遥感+AI”为技术底座，以场景落地为引擎，深耕农业全产业链的数字化赋能，此次项目的成功落地，也充分验证了珈和数字化技术方案在海外农业场景的强适配性与规模化落地能力。

       未来，珈和科技将持续深耕智慧农业核心技术研发，深化AI等新技术在农业场景中的应用，不断拓展海外农业数字化服务场景，以更成熟的技术方案、更定制化的服务能力，赋能全球农业产业链的高质量发展，为全球农业数字化转型持续贡献中国技术力量。